Umsatzsysteme für B2B

KI-Automatisierung für Unternehmen: ein kontrollierter Weg von der Anfrage bis zur Zahlung

AiUse konzipiert und implementiert Systeme, die Anfragen, Qualifizierung, CRM, Follow-up und Management-Reporting verbinden. Daten, Verantwortung und Abnahmekriterien werden vor der Entwicklung festgelegt.

  • Ein Datenmodell für Website, Kanäle und CRM
  • Klare Regeln für Routing und Übergabe an Menschen
  • Messbare Qualitäts- und Geschäftskriterien

Sehen Sie, wie KI Ihre Website liest

Der Agent liest öffentliche Website-Inhalte und antwortet auf dieser Grundlage.

Diagnostik:

10+ Jahre in industriellem B2B und ITAntwort am nächsten WerktagIhre Daten unter NDA

Kurz gesagt

Was macht AiUse?

AiUse ist ein Engineering- und Systemhaus für B2B-Unternehmen. Wir konzipieren und implementieren kontrollierte Umsatzsysteme, die Nachfrage, KI-gestützte Abläufe, CRM und Management-Reporting verbinden.

Leistungsumfang
Ein klar abgegrenzter Umsatzprozess mit Systemgrenzen und Verantwortlichen.
Kontrollebene
Daten, CRM-Regeln, Routing, Übergabe an Menschen und Ereignisprotokolle.
Abnahmekriterien
Antwortqualität, Routing-Genauigkeit sowie Betriebs- und Conversion-Metriken.
Warum ein Integrator und nicht noch ein Tool

Werkzeuge haben alle.
Was fehlt, ist das System.

Unternehmen kaufen stückweise: Anzeigen, Website, CRM, Chatbot, noch eine „Automatisierung“. In der Präsentation sieht das sauber aus, im Betrieb nicht: Die Anfrage geht zwischen Klick, Formular, Anruf und CRM verloren. Das ist kein Marketing-Detail — das ist Geld, das jeden Tag versickert.

AiUse macht eine Sache: Wir verbinden diese Teile zu einem Kreislauf — vom ersten Kontakt bis zur Zahlung — und stehen für das Ergebnis in Zahlen ein. Wir schrauben KI nicht zur Schau an, sondern setzen sie dort ein, wo der Prozess tatsächlich Tempo, Anfragen und Kontrolle verliert.

  • 95 %der GenAI-Piloten in Unternehmen liefern keinen messbaren Effekt auf die GuV. Lösungen spezialisierter Anbieter gelingen etwa doppelt so oft wie Eigenbauten.MIT NANDA, 2025 · Fortune
  • höhere Chance, einen Lead zu qualifizieren, wenn Sie innerhalb einer Stunde antworten statt später — gegenüber einem Tag Wartezeit 60-mal höher.Harvard Business Review, 2011
  • 40 %+der Projekte mit KI-Agenten werden bis Ende 2027 eingestellt — wegen Kosten, unklarem Nutzen und schwacher Risikokontrolle.Gartner, Juni 2025

Deshalb beginnen wir mit einem Audit, nicht mit einem Tool: zuerst, wo das Geld versickert, dann, was KI daran ändert.

Die Kennzahlen, mit denen Inhaber das Unternehmen steuern

Reaktionsgeschwindigkeit, CPL/CAC, Conversion zu Gesprächen, Angeboten, Abschlüssen, Marge und ROMI – kein Theater mit hübschen Charts.

KI, wo Vertrieb stockt

Erstkontakt, Qualifizierung, Routing, KI-Follow-up, Erinnerungen, eine Wissensdatenbank und Reporting – genau dort, wo manuelle Arbeit das Ergebnis am häufigsten zunichtemacht.

„KI-Automatisierung ergibt nur Sinn, wenn sie in einen laufenden Prozess eingebunden ist: Leads, CRM, Vertrieb, Analytics.

Starke KI ersetzt keine Menschen. Es eliminiert manuelle Routinearbeiten, verhindert das Erkalten von Leads und vervielfacht die Leistung des Teams um ein Mehrfaches."

AiUse

AiUse — Wachstums- & KI-Partner

Für Inhaber, CEOs, CMOs und Revenue-Teams

Wir arbeiten am besten, wo Jeder Lead hat Kosten

Experten & Dienstleistungen

Leads ohne manuelles Chaos

Serviceunternehmen

Schnellere Reaktion auf Anfragen

Fertigung und B2B

Langer Zyklus ohne Leckage

Neue Märkte

Outreach, SEO & Demand

Was sich oft hinter den Worten „wir brauchen mehr Leads“ verbirgt

Was tatsächlich bremst Wachstum

Selbst ein starkes Produkt kommt ins Stocken, wenn Website, Anzeigen, CRM, Messenger, Vertreter und Follow-up in Silos arbeiten. Genau hier erzielt KI-Automatisierung die schnellste praktische Wirkung – nicht durch Magie, sondern durch solide Prozess-, Daten- und Verantwortlichkeitsarchitektur.

Langsame Reaktion auf Anfragen

Der Lead ist bereits da, aber der Erstkontakt zieht sich, Manager reagieren uneinheitlich und manche Leads werden einfach kalt oder wandern zum Wettbewerber ab.

Was wir verändern: 24/7 KI-Antwort, Qualifizierung, Routing und Follow-up-Disziplin.

Fragmentierte Kanäle und Prozesse

Website, Anzeigen, E-Mail, Messenger, CRM und Tabellen leben in getrennten Welten. Der Inhaber sieht Kosten, aber nicht die eigentliche Logik, wie ein Lead sich bewegt.

Was wir verändern: eine einheitliche Architektur für Daten, Funnel, Status und Verantwortlichkeiten.

Daten sind da, Kontrolle fehlt

Das Team trackt einiges, Dienstleister starten einiges, aber die Geschäftsleitung sieht nicht, wo genau Geld verloren geht: in Traffic, Conversion, Bearbeitung oder Follow-up-Kontakten.

Was wir verändern: transparente KPIs, saubere Status, Analytik und kommerzielle Entscheidungslogik.

Skalierung durch manuelle Routine

Wenn jede neue Lead-Welle neues Chaos bedeutet, skaliert das Unternehmen nicht das System, sondern das Volumen manueller Schritte, Fehler und Koordinationsaufwand.

Was wir verändern: Szenarien, in denen die KI die Wiederholungen übernimmt und Menschen dort arbeiten, wo Entscheidungen nötig sind.
Integrationen und Steuerung

KI nicht im luftleeren Raum, sondern in echter Geschäftskreislauf

Eine starke Lösung ist kein Chat-Widget in der Ecke einer Website. Wir gestalten KI-Agenten und KI-Szenarien so, dass sie in Ihren Prozessen leben: CRM, ERP, E-Mail, Messenger, Tabellen, Wissensdatenbanken, Aufgaben und Reporting. Andernfalls ist es nur ein teures Spielzeug.

Integrationen besprechen

CRM, ERP, API, Tabellenkalkulation

Wir verbinden Formulare, CRM, ERP, Tabellen, Wissensdatenbanken, Kataloge, APIs und andere Arbeitstools, damit KI mit korrekten Daten arbeitet und Daten nicht zwischen Abteilungen verloren gehen.

E-Mail, Messenger, Website

Wir arbeiten in den Kanälen, in denen Ihre Kunden tatsächlich leben: Website, E-Mail, Messenger, eingehende Formulare, Quizze, KI-Antworten, Erinnerungen und Follow-up-Sequenzen.

Ihre Dokumente und Wissensbasis

KI kann auf Basis freigegebener Anleitungen, FAQs, kommerzieller Materialien, Tabellen, Kataloge, SOPs und interner Dokumente arbeiten – um faktenbasiert zu antworten, nicht zu fantasieren.

Geschlossener Kreislauf und Zugriffskontrollen

Für sensible Prozesse bauen wir Zugriffskontrollen, Datennutzungsrichtlinien, Aktionsprotokollierung und eine Architektur ein, die den Sicherheitsanforderungen Ihres Unternehmens entspricht.

AiUse Kompetenzen: von der Diagnose bis zum Betrieb

Der Umfang wird um einen definierten Prozess aufgebaut: zuerst Diagnose und Architektur, danach Pilot, Integration und Kontrolle anhand vereinbarter Kennzahlen.

01 Diagnose · Audit 02 Pilot · AI Growth Sprint 03 Skalierung · KI-Engine 04 Management · Fractional CMO

Budget für Ihren Umfang abschätzen — Preisrechner

Hier starten · Schritt 01

Lead-Leckage- und Umsatz-Audit

In 48 Stunden prüfen wir Ihre Website, Formulare, Messenger, CRM und Follow-ups – und zeigen Ihnen genau, wo Leads, Zeit und Geld verloren gehen. Das Ergebnis: 10 Probleme, 10 schnelle Lösungen und ein KI-/CRM-Automatisierungsplan. Das ist die Grundlage, auf der jeder nächste Schritt aufbaut. Wenn Sie bereits eine Website, Manager, Leads oder ein CRM haben, aber keine konsistente Kontrolle – starten Sie nicht mit einem großen Projekt, sondern mit einem kurzen Audit.

Lead-Verlust-Karte 10 Quick-Fixes KI/CRM-Automatisierungsplan
Erster Schritt
ab 600 €
Audit anfordern
Technische Website-BaselineSEO, Schema.org, Geschwindigkeit und Zugänglichkeit für die KI-SucheWebsite prüfen

Die Oberfläche beider Werkzeuge ist englisch.

Schritt 02 · Pilot

AI Growth Sprint

7–10 Werktage – und Sie haben Ihren ersten funktionierenden KI-Vertriebsloop: Angebot, Formular oder Landingpage, KI-Erstkontakt, Follow-up und CRM-Logik.

  • KI Lead Leak Audit, Angebot und ICP
  • 24/7 KI-Antwort, Follow-up und Weiterleitung Demo des Agenten testen
  • Frühe Nachfragesignale und ein Wachstumsplan
  • Ergebnis: ein abgegrenzter Prozess, der nach vereinbarten Kriterien abgenommen werden kann.
Onboarding-SprintAb 1.800 €
Schritt 03 · Skalierung

KI-Engine für Vertrieb und Nachfrage

Vollständiger Lead-Kreislauf in einem System mit CRM: Outbound KI-Outreach (Suche → Kontakt → Qualifizierung → Abschluss-Follow-up) und inbound organische Nachfrage — SEO, GEO und KI-Suche.

KI-AutomatisierungssystemAbgegrenzte Umsetzung

Systemgrenzen, Verantwortung, Abnahmekriterien und Support werden nach der Diagnose festgelegt.

Schritt 04 · Management

Fractional CMO

Ein externer Marketing- und Wachstumsdirektor, der die kommerzielle Logik übernimmt: Strategie, Prioritäten, Budget, Dienstleister, CRM/KI – ohne die Kosten eines festangestellten CMO.

  • KPIs, KI-Roadmap, Budget und Unit Economics
  • Lieferantenaufsicht und Engpasskontrolle
  • Ein gesteuerter Wachstumskreislauf, kein Chaos
  • Ergebnis: vereinbarte KPIs, ein regelmäßiger Management-Rhythmus und transparente Entscheidungen
Wachstums-RetainerAb 4.000 €/Monat
Fallstudien und digitale Systeme

Fälle, in denen KI, CRM und kaufmännische Logik zusammenarbeiten

Nicht einfach nur schöne Websites. Es sind digitale Assets, bei denen Nachfrage, Vertrauen, Leads, CRM und KI-Automatisierung den kommerziellen Ergebnissen untergeordnet sind. Design ohne Vertrieb ist teure Dekoration, kein Geschäftswerkzeug.

Jeder Fall oben ist live — öffnen Sie ihn und prüfen Sie die Arbeit selbst. Daneben bauen wir kleinere Nischen-Assets in den Bereichen Energie, B2B- und B2C-Dienstleistungen, E-Commerce und lokales Geschäft.

Weitere Case Studies anfordern
Branchenspezialisierung

KI-Vertrieb für komplexes B2B

Industrie- und Energieausrüstung, Fertigung, Vertrieb, technische Lösungen mit langen Zyklen und Händlernetzen. Wir sprechen die Sprache des Einkäufers und rechnen Amortisation vor, nicht 'hübsche Charts' – deshalb verkauft KI hier, statt zu unterhalten.

Branchen-Insider

Wir verstehen die Besonderheiten von Ausrüstung, Lösungspreisen und Händlerlogik. Ein generischer Marketer kann da nicht mithalten.

KI-Builder

Wir bauen das Quiz + CRM + KI-Qualifizierung + Telegram-Benachrichtigungen selbst. Wir kennen nicht nur Trends – wir bauen Systeme.

Seltene Schnittmenge

Engineering × KI × B2B-Vertrieb – eine seltene Kombination. Ein Vorteil, der sich nicht über Nacht kopieren lässt.

Deal-Größen gehen in die Zehntausende von Dollar. Ein geretteter Lead zahlt das KI-System in einem Monat. Fallstudien: SolarProm, BESS.

So funktioniert's

20+ J.

In Industrie-B2B und IT

2021

AiUse ist tätig seit

40

Technische Website-Prüfungen

24/7

KI-Agenten in Aktion

Wie wir KI-Automatisierung ohne Chaos oder Selbsttäuschung implementieren

Zuerst finden wir die Lecks. Dann bauen wir den KI/CRM/ERP-Kreislauf. Erst danach schalten wir Kanäle und skalieren, was sich rechnerisch kommerziell lohnt. Nicht umgekehrt.

01. AI Growth & Process Audit

Wir nehmen Produkt, Vertriebszyklus, Kanäle, CRM/ERP, Dokumente, Team und manuelle Routine auseinander. Wir suchen, wo Leads, Zeit, Marge und Verantwortlichkeit verloren gehen. Erst dann entscheiden wir, wo KI tatsächlich nötig ist.

02. KI/CRM/ERP-Kreislauf

Wir konfigurieren die Lead-Logik: Formulare, CRM-Status, Erstkontakt-KI, Qualifizierung, Routing, KI-Follow-up, Manager-Erinnerungen, Integrationen mit Tabellen/APIs und ein Executive-Dashboard.

03. Kanäle, Nachfrage und Skalierung

Wir verstärken, was in den Zahlen bereits sinnvoll ist: SEO, digitales Marketing, KI-Outreach, Serviceseiten, KI-suchoptimierte Inhalte und kommerzielle Szenarien, die Leads mit kontrollierter Wirtschaftlichkeit liefern.

AiUse Agency Team
AiUse Team
AiUse · Systemtechnik für B2B

KI-Automatisierung als kontrolliertes Geschäftssystem.

AiUse ist ein Engineering- und Systemhaus, das seit 2021 tätig ist. Das Team verbindet Erfahrung in Systemprogrammierung, Daten und angewandter KI mit mehr als 10 Jahren in industriellem B2B und IT — internationalem Marketing, Vertrieb und Ausschreibungen.

Wir beginnen mit Prozessgrenzen, Datenquellen, Integrationen und Verantwortlichkeiten. Danach konzipieren wir ein abgestimmtes System für Anfragen, CRM/ERP, KI-Agenten, Follow-up, Analyse und menschliche Übergabe.

Seit 2021 am Markt Industrie-B2B & IT US · EU · UK · UA EN · UA

FAQ für Inhaber und Führungskräfte

Wie sich AiUse von einer typischen Agentur unterscheidet
AiUse arbeitet als Systemintegrator: Wir definieren Prozessgrenzen, verbinden Website, Kanäle, CRM/ERP, KI-Agenten und Reporting und übernehmen Verantwortung für den vereinbarten Umfang. Ein einzelnes Werkzeug empfehlen wir nur, wenn es für die Aufgabe ausreicht.
Welche Geschäftsprozesse automatisieren Sie tatsächlich?
Am häufigsten – Erstkontakt, Qualifizierung, CRM-Routing, Follow-up, Erinnerungen für Vertriebler, grundlegende Antworten, Aufgabenerstellung, Datensammlung und Reporting. Mit anderen Worten: die Stellen, an denen ein Unternehmen durch manuelle Routine Geschwindigkeit, Disziplin und Geld verliert.
Werden KI-Agenten Vertriebsleiter ersetzen?
Nein. KI übernimmt die Routine: Erstkontakt, Antworten, Qualifizierung, Erinnerungen und Übergabe ans CRM. Gute Vertriebler werden für Verhandlungen, Meetings, komplexe Einwände und Abschlüsse freigespielt.
Wann sehe ich das erste Ergebnis?
Der AI Growth Sprint liefert die ersten praktischen Änderungen in 7–10 Arbeitstagen: eine Lead-Leakage-Map, Prioritäten, grundlegende CRM/ERP-Logik, einen First-Contact-AI-Agent, KI-Follow-up und erste Nachfragesignale. Ein stabileres Ergebnis stellt sich nach 1–3 Monaten ein, nachdem Kanäle, CRM, KI-Automatisierung und Anfragebearbeitung systematisch aufgesetzt wurden.
Brauche ich ein CRM und ein fertiges Team?
Nein. Wenn es kein CRM gibt oder es nur halbherzig genutzt wird, können wir mit einer grundlegenden Architektur, einem einfachen Tracking-System beginnen und schrittweise den richtigen Prozess aufbauen. Wenn bereits ein Team existiert – verstärken wir es. Wenn nicht – gestalten wir das System so, dass das Unternehmen nicht im manuellen Chaos versinkt.
Wie messen Sie die Wirksamkeit?
Wir schauen nicht nur auf den Traffic. Die wichtigsten Benchmarks sind Lead-Reaktionszeit, Qualifizierungsqualität, CPL/CAC, Meeting-Conversion, Vertriebs-Conversion, ROMI/ROI und Prozessstabilität. Mit anderen Worten: das, was für den Inhaber wirklich zählt, nicht nur für den Marketer.

Weitere Fragen und Antworten